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 Problem solving in laboratorio: dai sintomi alle cause

Problem solving in laboratorio: dai sintomi alle cause

Ripetere una prova può risolvere un’urgenza senza spiegare perché il problema si è verificato. Il miglioramento continuo comincia quando il laboratorio distingue il sintomo dalla causa e verifica l’efficacia della soluzione adottata

Descrivi il problema in modo misurabile

Indica che cosa accade, dove, con quale frequenza e in quali condizioni. "Lo strumento non funziona bene” è meno utile di una descrizione che identifica campioni, tempi, parametri ed eventi osservati

Usa i 5 perché senza fermarti alla prima risposta

Chiedersi più volte perché un evento si sia verificato aiuta a risalire lungo il processo. Le risposte devono però essere sostenute da evidenze: il metodo non consiste nel trovare rapidamente un responsabile

Organizza le possibili cause

Un diagramma causa-effetto può separare ipotesi legate a metodo, materiali, persone, apparecchiature e ambiente. Questa distinzione aiuta a decidere quali verifiche eseguire prima di modificare il protocollo

Le registrazioni rendono verificabili le ipotesi

Storico delle temperature, allarmi, identificazione dei campioni e registrazioni delle attività permettono di confrontare il momento del problema con il comportamento del processo. Nelle workstation e nei sistemi di monitoraggio, le funzioni disponibili vanno selezionate e configurate proprio in relazione a ciò che serve ricostruire

Dopo l’intervento, definisci come valutarne l’efficacia e per quanto tempo osservare il risultato. Un cambiamento è utile quando riduce la ricorrenza del problema e viene incorporato nelle procedure, nella formazione e nei controlli pertinenti

Descrivici la tua applicazione

Descrivici l’anomalia ricorrente, le condizioni in cui si presenta e le registrazioni oggi disponibili. Contatta ACDM

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